Was ist Vibe Coding? Die besten KI-Tools und ihre Anwendung

Die Entwicklung von Software ist durch künstliche Intelligenz deutlich einfacher und schneller geworden. Statt jede einzelne Codezeile selbst zu schreiben, können Entwickler heute ihre Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben und KI-Tools nutzen, um Anwendungen zu erstellen, zu verbessern und Fehler zu beheben.

Vibe Coding ist eine Methode der Softwareentwicklung, bei der nicht das manuelle Schreiben von Code im Mittelpunkt steht. Stattdessen beschreibt man der KI das gewünschte Ergebnis und steuert die Entwicklung Schritt für Schritt durch weitere Anweisungen. Die Popularität des Begriffs nahm so stark zu, dass Collins Dictionary „Vibe Coding“ zum Word of the Year 2025 wählte.

In diesem Artikel erklären wir, wie Vibe Coding funktioniert, für wen es geeignet ist und welche Rolle Tools wie Gemini, ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Bolt, Replit und Lovable bei dieser Art der Softwareentwicklung spielen.

Was ist Vibe Coding?

Vibe Coding bezeichnet eine Form der Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz. Anstatt den größten Teil des Programmcodes selbst zu schreiben, beschreibt der Nutzer seine Anforderungen in natürlicher Sprache. Die KI erstellt daraufhin den benötigten Code oder verändert bereits vorhandene Programmteile.

Der Begriff Vibe Coding wurde im Februar 2025 von Andrej Karpathy geprägt. Bei dieser Arbeitsweise betrachtet der Nutzer zunächst das Ergebnis und verbessert es anschließend mit weiteren Prompts. So kann man beispielsweise eine KI bitten, eine Landingpage zu erstellen, und danach das Design, die Formulare oder mögliche Fehler anpassen lassen.

Allerdings ist nicht jede Programmierung mit ChatGPT, Gemini oder Claude automatisch Vibe Coding. Wenn Entwickler den generierten Code sorgfältig prüfen, testen und selbst überarbeiten, handelt es sich eher um KI-gestützte Programmierung. Der entscheidende Unterschied beim Vibe Coding besteht darin, dass die Beschreibung der Idee und die Steuerung der KI stärker im Vordergrund stehen als das manuelle Schreiben jeder einzelnen Codezeile.

Für wen eignet sich Vibe Coding?

Einer der größten Vorteile von Vibe Coding ist, dass diese Methode nicht ausschließlich erfahrenen Programmierern vorbehalten ist. Sowohl Menschen ohne Programmierkenntnisse als auch Entwickler, die eine Idee schnell testen möchten, können davon profitieren. Replit beschreibt Vibe Coding ebenfalls als eine Möglichkeit, schneller von einer Idee zu einer funktionierenden Software zu gelangen.

Menschen ohne Programmierkenntnisse

Wer eine Idee für eine Website oder App hat, aber keine Programmiersprachen beherrscht, kann seine Anforderungen in natürlicher Sprache formulieren und die KI bitten, eine erste Version zu erstellen.

Bei komplexen Projekten ist eine technische Überprüfung allerdings weiterhin notwendig. Das gilt insbesondere für Anwendungen, die sensible Daten, Zahlungsinformationen oder sicherheitsrelevante Funktionen verarbeiten.

Unternehmer, Start-ups und Produktmanager

Vibe Coding eignet sich besonders gut für die schnelle Entwicklung von Prototypen, MVPs (Minimum Viable Products) und Proofs of Concept.

Anstatt viel Zeit und Geld in die vollständige Entwicklung zu investieren, lässt sich zunächst eine funktionsfähige Version der Idee erstellen. Anschließend kann sie anhand des Feedbacks potenzieller Nutzer verbessert werden.

UI/UX-Designer und kreative Köpfe

Auch Designer können von Vibe Coding profitieren. Sie beschreiben der KI das gewünschte Erscheinungsbild und die Funktionen einer Website oder Anwendung und erhalten einen direkt nutzbaren Prototyp.

Dadurch müssen sie nicht jedes Detail selbst programmieren. Nach der ersten Umsetzung können sie das Ergebnis betrachten und weitere Änderungen durch neue Prompts veranlassen.

Professionelle Programmierer und Entwickler

Für erfahrene Entwickler kann Vibe Coding als Beschleuniger im Entwicklungsprozess dienen. Es hilft beispielsweise beim Erstellen schneller Prototypen, bei kleinen Hilfsprogrammen und bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

Die Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit des Codes müssen jedoch weiterhin fachlich beurteilt werden.

Ideen schnell testen und Prototypen erstellen

Eine der sinnvollsten Anwendungen von Vibe Coding ist das Testen einer Idee, bevor größere Ressourcen in ihre vollständige Entwicklung investiert werden.

Statt direkt ein komplexes System aufzubauen, kann zunächst eine einfache, funktionsfähige Version erstellt werden. So lässt sich schneller einschätzen, ob die Idee einen tatsächlichen Nutzen bietet.

Zusammenfassend eignet sich Vibe Coding für Menschen ohne Programmierkenntnisse, Unternehmer, Produktmanager, Designer und Entwickler. Bei sensiblen Projekten aus den Bereichen Finanzen, Medizin oder Sicherheit sollte man sich jedoch niemals ohne Tests, Code-Reviews und fachliche Kontrolle auf KI-generierte Ergebnisse verlassen.

Die besten Tools für Vibe Coding

Vibe-Coding-Tools lassen sich nicht auf eine einzige Kategorie beschränken. Einige Anwendungen wie Gemini, ChatGPT und Claude sind allgemeine KI-Assistenten, mit denen sich Code erstellen, erklären und verbessern lässt.

Andere Tools wie Cursor sind stärker in Entwicklungsumgebungen integriert. Plattformen wie Replit und Lovable konzentrieren sich dagegen darauf, aus einer Idee möglichst schnell eine funktionsfähige Anwendung zu erstellen.

Bei der Auswahl der besten KI zum Programmieren sollte man deshalb zunächst klären, welches Ziel man verfolgt: Möchte man einzelne Codeabschnitte generieren, ein bestehendes Projekt erweitern oder ohne tiefgehende technische Kenntnisse eine Webanwendung per Prompt erstellen?

Im Folgenden vergleichen wir die wichtigsten KI-Tools und ihre Einsatzmöglichkeiten beim Vibe Coding.

Gemini

Mit Gemini können Nutzer ihre Ideen in natürlicher Sprache beschreiben und daraus Webanwendungen, interaktive Tools oder Prototypen erstellen, ohne zunächst eine komplexe Entwicklungsumgebung einrichten zu müssen.

Die Canvas-Funktion erweitert diesen Prozess um eine Umgebung, in der Code und Anwendungen erstellt, angezeigt und bearbeitet werden können.

Google hat den Begriff Vibe Coding auch im Zusammenhang mit den Programmierfunktionen von Gemini verwendet. Wer eine Idee schnell in einen sichtbaren und testbaren Prototyp verwandeln möchte, sollte Gemini daher in Betracht ziehen.

Gemini-Funktionen für Vibe Coding

Eine der wichtigsten Funktionen von Gemini für diese Arbeitsweise ist Canvas. Nutzer können per Prompt eine Anwendung oder einen Code erstellen lassen, das Ergebnis in der Vorschau betrachten und anschließend durch weitere Anweisungen oder direkte Codebearbeitung verändern.

Canvas ermöglicht außerdem den Wechsel zwischen Preview- und Code-Ansicht sowie die Anzeige von Fehlern und Logs.

Ein möglicher Prompt lautet:

Erstelle eine persönliche Finanz-App, in der Nutzer ihre Einnahmen und Ausgaben erfassen können. Zeige die Ausgaben nach Kategorien an und füge ein Diagramm für die monatliche Übersicht hinzu.

Nach der Erstellung der ersten Version kann man beispielsweise Folgendes anfordern:

Füge einen Dark Mode hinzu, vergrößere das Ausgabendiagramm und gestalte das Formular zur Eingabe von Ausgaben auf Mobilgeräten einfacher.

Der Ablauf besteht somit aus mehreren Schritten: Idee beschreiben, Anwendung generieren, Ergebnis betrachten und durch weitere Prompts verbessern. Genau dieser Prozess bildet die Grundlage von Vibe Coding.

Google erklärte bei der Einführung von Canvas, dass die Umgebung HTML, React und Webanwendungen erstellen und deren visuelle Vorschau anzeigen kann. Nutzer müssen den Code daher nicht immer direkt bearbeiten. Sie können ihre Wünsche in natürlicher Sprache formulieren und das Ergebnis schrittweise anpassen. Wer über Programmierkenntnisse verfügt, kann zusätzlich die Code-Ansicht verwenden.

In neueren Versionen hat sich Canvas über ein einfaches Prototyping-Tool hinausentwickelt. Es ermöglicht auch die Erstellung personalisierter Anwendungen, die Gemini-Funktionen nutzen und in bestimmten Fällen Daten zwischen Sitzungen oder Nutzern speichern können. Gemini kann außerdem bei der Behebung bestimmter Anwendungsfehler helfen.

Vor- und Nachteile von Gemini für Vibe Coding

Vorteile:

• Anwendungen lassen sich mit natürlichsprachlichen Anweisungen erstellen.

• Die Ergebnisse können direkt in Canvas als Vorschau angezeigt werden.

• Programme lassen sich per Prompt oder durch direkte Codebearbeitung verändern.

• Fehler und Logs können zur Analyse angezeigt werden.

• Gut geeignet für Prototypen und interaktive Anwendungen.

• Sowohl für Einsteiger als auch für Entwickler interessant.

Nachteile:

• Generierter Code muss weiterhin geprüft und getestet werden.

• Bei großen und komplexen Codebasen bieten spezialisierte IDEs häufig mehr Kontrolle.

• Eine funktionierende Vorschau bedeutet nicht automatisch, dass das Projekt produktionsreif ist.

Gemini eignet sich besonders, wenn eine Idee schnell in einen ausführbaren Prototyp verwandelt und direkt getestet werden soll.

ChatGPT

ChatGPT gehört zu den bekanntesten KI-Tools für die Programmierung. Es kann Code generieren, die Logik eines Programms erklären, Fehler beheben und vorhandenen Code verbessern.

Für anspruchsvollere Aufgaben im Bereich Vibe Coding ist OpenAI Codex besonders relevant. Dabei handelt es sich um einen spezialisierten Coding Agent, der konkrete Aufgaben in der Softwareentwicklung übernehmen kann. OpenAI beschreibt Codex als Werkzeug, das verschiedene Entwicklungsphasen unterstützt – vom Verstehen und Planen bis zum Schreiben, Testen und Überprüfen von Code.

Bei der Bewertung von ChatGPT als KI-Programmierwerkzeug sollte man deshalb zwischen der normalen Nutzung zur Codegenerierung und dem agentischen Einsatz von Codex in einem echten Softwareprojekt unterscheiden.

ChatGPT-Funktionen für Vibe Coding

Im einfachsten Fall beginnt die Programmierung mit ChatGPT damit, dass man eine Idee beschreibt.

Ein Beispiel:

Erstelle ein Kundenverwaltungs-Dashboard, in dem Kunden angelegt, gesucht und gefiltert werden können. Zeige außerdem monatliche Statistiken an.

Mit weiteren Prompts kann man ChatGPT anschließend bitten, einen Dark Mode hinzuzufügen, Formulare zu validieren oder die mobile Darstellung zu verbessern.

Diese Arbeitsweise eignet sich besonders für Prototypen, einzelne Codeabschnitte und die schrittweise Weiterentwicklung einer Anwendung.

Bei umfangreicheren Projekten übernimmt Codex eine wichtigere Rolle. Das Tool kann eine Codebasis analysieren, neue Funktionen implementieren, Fehler beheben, Refactorings durchführen und Änderungen zur Überprüfung bereitstellen.

Codex kann in ChatGPT sowie in IDE- und Terminal-Workflows eingesetzt werden. Dadurch lässt es sich auch bei Projekten mit mehreren Dateien und einer bestehenden Codebasis verwenden.

Ein möglicher Auftrag lautet:

Füge diesem Online-Shop eine Wunschlistenfunktion hinzu, damit angemeldete Nutzer Produkte speichern und später in ihrem Profil ansehen können.

Codex kann die relevanten Dateien identifizieren und die erforderlichen Änderungen im Projekt vornehmen. Mit der Code-Review-Funktion lassen sich außerdem Branches, Commits und vorgenommene Änderungen überprüfen.

Vor- und Nachteile von ChatGPT für Vibe Coding

Vorteile:

• Code kann in natürlicher Sprache erstellt, erklärt und verbessert werden.

• Für Einsteiger und erfahrene Entwickler geeignet.

• Codex unterstützt agentische und mehrstufige Entwicklungsaufgaben.

• Nutzung in unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen.

• Geeignet für Feature-Entwicklung, Debugging, Refactoring und Code-Reviews.

• Kann mit bestehenden Codebasen arbeiten.

Nachteile:

• Generierter Code muss vor dem produktiven Einsatz geprüft und getestet werden.

• Für gute Ergebnisse müssen Projektziele und Einschränkungen klar beschrieben werden.

• Der Umfang der Codex-Nutzung kann vom jeweiligen Abonnement abhängen.

Insgesamt ist ChatGPT ein vielseitiges Werkzeug, das von der einfachen Codegenerierung bis zur professionellen Arbeit mit Codex zahlreiche Anforderungen abdecken kann.

Claude

Mit Claude stehen je nach Projekt zwei unterschiedliche Funktionen für Vibe Coding zur Verfügung. Artifacts eignet sich vor allem für die schnelle Erstellung von Tools und interaktiven Prototypen. Claude Code ermöglicht dagegen die direktere Arbeit an bestehenden Codebasen und realen Softwareprojekten.

Die Programmierung mit Claude reicht somit von einfachen interaktiven Anwendungen bis zur Bearbeitung einer umfangreichen Projektstruktur. Dadurch ist Claude sowohl für Nutzer geeignet, die mit möglichst wenig direkter Codearbeit einen Prototyp erstellen möchten, als auch für Entwickler, die einen Coding Agent für mehrstufige Aufgaben benötigen.

Claude-Funktionen für Vibe Coding

Für einfachere Vibe-Coding-Aufgaben ist Artifacts eine wichtige Funktion. Nutzer können ihre Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben und Claude bitten, daraus ein Tool, eine Visualisierung, eine Website oder eine interaktive Komponente zu erstellen.

Ein möglicher Prompt lautet:

Erstelle einen Kreditrechner, der den Kreditbetrag, den Zinssatz und die Laufzeit berücksichtigt und daraus die monatliche Rate berechnet.

Anschließend kann man beispielsweise ergänzen:

Füge ein Diagramm zum Tilgungsverlauf hinzu und vereinfache das Design für mobile Geräte.

Artifacts ermöglicht auch die Erstellung KI-gestützter Anwendungen, die Claude-Funktionen nutzen können. Das ist besonders für Prototypen, Tests und die Präsentation einer Idee interessant. Für den produktiven Einsatz kann allerdings eine umfassendere technische Infrastruktur erforderlich sein.

Für anspruchsvollere Projekte ist Claude Code gedacht. Dieses agentische Programmiersystem kann eine Codebasis lesen, Dateien bearbeiten, Befehle ausführen und Tests durchführen.

Ein Beispiel:

Ergänze in diesem Projekt ein Login-System mit E-Mail-Adresse und implementiere eine Fehlerbehandlung für die Formulare.

Claude Code analysiert die Projektstruktur, findet die relevanten Dateien und nimmt die erforderlichen Änderungen vor. Es eignet sich außerdem für die Entwicklung neuer Funktionen, die Behebung von Fehlern, Refactoring und die Automatisierung bestimmter Entwicklungsaufgaben. Das Tool lässt sich auch mit Terminal- und VS-Code-Workflows verbinden.

Vor- und Nachteile von Claude für Vibe Coding

Vorteile:

• Erstellung interaktiver Anwendungen und Tools mit Artifacts.

• Gut für Prototypen geeignet, auch bei begrenzten Programmierkenntnissen.

• Claude Code ermöglicht die direkte Arbeit an Codebasen.

• Bearbeitung mehrerer Dateien sowie Ausführung von Befehlen und Tests.

• Integration in Terminal- und VS-Code-Workflows.

• Geeignet für Feature-Entwicklung, Debugging, Refactoring und Code-Reviews.

Nachteile:

• Artifacts eignet sich vor allem für Prototypen; für den produktiven Einsatz kann zusätzliche Infrastruktur notwendig sein.

• Änderungen von Claude Code müssen weiterhin geprüft und getestet werden.

• Die effektive Nutzung von Claude Code in komplexen Projekten setzt ein gutes Verständnis der Projektstruktur und Anforderungen voraus.

Cursor

Bei Cursor übernimmt künstliche Intelligenz nicht nur die Rolle eines Code-Vorschlagswerkzeugs. Sie kann direkt innerhalb eines Projekts mitarbeiten.

Cursor analysiert die Struktur einer Codebasis, schlägt Vorgehensweisen für neue Funktionen vor, behebt Fehler und stellt Änderungen zur Überprüfung bereit.

Deshalb eignet sich Cursor besonders für Entwickler, die über die Generierung einzelner Codeabschnitte hinausgehen möchten und einen Coding Agent benötigen, der direkt mit den Dateien und der tatsächlichen Projektstruktur arbeitet.

Cursor-Funktionen für Vibe Coding

Mit dem Agent in Cursor können Nutzer einen Teil der Entwicklungsarbeit an die KI delegieren. Der Agent findet relevante Dateien, bearbeitet sie und führt bei Bedarf Befehle im Terminal aus.

Ein möglicher Prompt lautet:

Füge diesem Online-Shop eine Wunschlistenfunktion hinzu, damit Nutzer Produkte speichern und in ihrem Benutzerkonto ansehen können.

Cursor analysiert die Projektstruktur und nimmt die erforderlichen Änderungen an den entsprechenden Stellen vor. Dadurch kann sich der Entwickler stärker auf die gewünschte Funktion konzentrieren, statt jede einzelne Implementierungszeile selbst zu schreiben.

Der Plan Mode ermöglicht es dem Agent, vor Beginn der eigentlichen Programmierung die Codebasis zu untersuchen und einen überprüfbaren Umsetzungsplan zu erstellen. Das ist besonders bei größeren Änderungen hilfreich.

Außerdem können Dateien, Projektbereiche, Bilder oder Screenshots als Kontext bereitgestellt werden. Beispielsweise lässt sich ein UI-Entwurf hochladen, den Cursor anschließend im Projekt umsetzen soll.

Für unabhängigere Aufgaben gibt es Cloud Agents. Diese arbeiten in separaten virtuellen Umgebungen an einem Repository und können Änderungen vornehmen und testen.

Vor- und Nachteile von Cursor für Vibe Coding

Vorteile:

• Direkte Arbeit des Agents an einer bestehenden Codebasis.

• Bearbeitung von Dateien und Ausführung von Terminal-Befehlen.

• Plan Mode zur Planung der Umsetzung vor dem Programmieren.

• Unterstützung von Bildern und Projektkontext.

• Geeignet für Feature-Entwicklung, Debugging und Refactoring.

• Cloud Agents für unabhängigere Aufgaben.

Nachteile:

• Im Vergleich zu Prompt-to-App-Tools ist Cursor für vollständig technisch unerfahrene Nutzer anspruchsvoller.

• Die Qualität der Ergebnisse hängt vom bereitgestellten Kontext und der Beschreibung der Aufgabe ab.

• Änderungen des Agents müssen insbesondere bei wichtigen Projekten getestet und überprüft werden.

Cursor eignet sich besonders für Entwickler, die an realen Projekten und umfangreichen Codebasen mit mehreren Dateien arbeiten. Viele Aufgaben lassen sich dabei dennoch in natürlicher Sprache beschreiben.

GitHub Copilot

GitHub Copilot ist besonders nützlich, wenn künstliche Intelligenz direkt in den Entwicklungsprozess und in ein bestehendes Repository integriert werden soll.

Neben der Codevervollständigung kann Copilot mit Funktionen wie dem Agent Mode mehrere Schritte einer Aufgabe übernehmen und Änderungen innerhalb eines Projekts durchführen.

GitHub-Copilot-Funktionen für Vibe Coding

Im Agent Mode reicht es aus, das gewünschte Ziel in natürlicher Sprache zu beschreiben. GitHub Copilot kann daraufhin relevante Dateien finden, Änderungen vornehmen und bei Bedarf Tools oder das Terminal verwenden.

Eine Aufgabe kann dabei in mehrere Schritte unterteilt werden. Falls Fehler auftreten, kann der Agent versuchen, diese zu analysieren und zu beheben.

Ein Beispiel:

Füge diesem Online-Shop einen Dark Mode hinzu und speichere die Auswahl des Nutzers, damit sie auch beim nächsten Besuch erhalten bleibt.

Copilot kann die relevanten Projektbereiche identifizieren und die notwendigen Änderungen durchführen, ohne dass jede einzelne Datei manuell angegeben werden muss.

Der Copilot Cloud Agent ist für stärker unabhängige Aufgaben innerhalb eines Repositorys vorgesehen. Er kann ein Projekt in einer Cloud-Umgebung analysieren, einen Plan erstellen, Änderungen in einem Branch vornehmen und das Ergebnis als Diff oder Pull Request zur Überprüfung vorbereiten.

Während der Agent Mode vor allem die direkte Zusammenarbeit mit der KI innerhalb einer IDE unterstützt, kann der Cloud Agent Aufgaben eigenständiger innerhalb von GitHub bearbeiten.

Zusätzlich bietet Copilot Code Review Funktionen zur Überprüfung von Code und Pull Requests sowie zur Erkennung möglicher Probleme.

Vor- und Nachteile von GitHub Copilot für Vibe Coding

Vorteile:

• Direkte Integration in Entwicklungsumgebungen und GitHub.

• Agent Mode für mehrstufige Aufgaben.

• Arbeit an Repositories mit dem Cloud Agent.

• Geeignet für Feature-Entwicklung, Debugging und Refactoring.

• Code-Review-Funktionen.

• Besonders nützlich für reale Projekte mit mehreren Dateien.

Nachteile:

• Für vollständig technisch unerfahrene Nutzer anspruchsvoller als Prompt-to-App-Tools.

• Generierte Änderungen müssen weiterhin überprüft und getestet werden.

• Einige agentische Funktionen und Code-Review-Möglichkeiten hängen vom gewählten Copilot-Tarif ab.

Wenn ein großer Teil der Entwicklungsarbeit in GitHub und einer IDE stattfindet, lässt sich Copilot direkt in den bestehenden Workflow integrieren und kann zahlreiche alltägliche Aufgaben unterstützen.

Bolt

Bolt.new ist eine KI-gestützte Plattform zur Erstellung von Websites, Webanwendungen und mobilen Apps.

Im Unterschied zu Tools wie Cursor oder GitHub Copilot benötigt man für den Einstieg nicht unbedingt ein bestehendes Projekt oder eine vorbereitete IDE. Stattdessen beschreibt man die gewünschte Anwendung in natürlicher Sprache, und Bolt erstellt daraus ein ausführbares Produkt.

Eine der größten Stärken von Bolt ist die kurze Zeitspanne zwischen einer ersten Idee und einer funktionsfähigen Version. Mit wenigen Prompts lässt sich ein Prototyp oder MVP erstellen, ohne von Anfang an alle technischen Details selbst umsetzen zu müssen.

Bolt-Funktionen für Vibe Coding

Die Arbeit mit Bolt kann mit einem einzigen Prompt beginnen.

Ein Beispiel:

Erstelle eine Projektmanagement-App, in der Nutzer Projekte anlegen, Aufgaben hinzufügen und den Fortschritt in einem Dashboard verfolgen können.

Bolt erstellt eine erste Version der Anwendung und zeigt das Ergebnis in einer Vorschau. Anschließend lassen sich mit weiteren Prompts neue Funktionen hinzufügen oder das Design und Verhalten der Anwendung verändern.

Das Tool kann über die Benutzeroberfläche hinaus auch wichtige technische Komponenten bereitstellen, beispielsweise Datenbanken, Authentifizierung und Dateispeicherung.

Zusätzlich sind Integrationen mit GitHub und Supabase, die Erstellung mobiler Apps mit Expo sowie die Einbindung von Zahlungen über Stripe möglich.

Vor- und Nachteile von Bolt für Vibe Coding

Vorteile:

• Direkte Umwandlung von Prompts in Websites und Anwendungen.

• Gut geeignet für Prototypen und MVPs.

• Vorschau und Code-Ansicht in einer Umgebung.

• Integrierte Datenbank- und Authentifizierungsfunktionen.

• Verbindung mit GitHub und Supabase.

• Unterstützung bei der Erstellung von Web- und Mobile-Apps.

Nachteile:

• Große Projekte und stark angepasste Architekturen können eine spezialisierte Entwicklungsumgebung erfordern.

• Komplexere Projekte benötigen häufig mehr Prompts und Überarbeitungen.

• Die Nutzung der Plattform kann vom Token-Verbrauch und dem gewählten Tarif abhängen.

• Eine erfolgreiche Vorschau bedeutet nicht automatisch, dass das Projekt produktionsbereit ist. Funktionen wie Authentifizierung, Datenbank und Zahlungsabwicklung müssen vor der Veröffentlichung getestet werden.

Insgesamt ist Bolt eines der interessanten Tools für Vibe Coding mit dem Ansatz Prompt-to-App. Seine Stärke liegt darin, die Erstellung der Benutzeroberfläche, die Ausführung der Anwendung, die Datenbank, die Vorschau und die Veröffentlichung in einer Umgebung zusammenzuführen.

Replit

Replit ist eine bekannte Plattform zur Entwicklung und Ausführung von Software direkt im Browser. Ein wichtiger Bestandteil des Angebots ist inzwischen Replit Agent.

Replit Agent kann mit einer einfachen Beschreibung beginnen und verschiedene Entwicklungsphasen übernehmen – von der Projekterstellung und Dateibearbeitung bis hin zu Tests und der Vorbereitung der Veröffentlichung.

Mit Replit kann die Softwareentwicklung bereits bei der ersten Idee beginnen. Nutzer beschreiben ihre Anforderungen mit einem Prompt und können so eine ausführbare Anwendung erstellen, ohne zunächst eine vollständige Entwicklungsumgebung konfigurieren zu müssen.

Replit-Funktionen für Vibe Coding

Die Arbeit mit dem Agent kann mit einer einfachen Anweisung starten.

Ein Beispiel:

Erstelle eine Terminbuchungs-App, in der Nutzer einen gewünschten Tag und eine Uhrzeit auswählen können. Der Administrator soll anschließend eine Übersicht aller Buchungen sehen.

Der Agent erstellt eine erste Version und kann sie durch weitere Anweisungen verbessern.

Die offizielle Replit-Dokumentation beschreibt, dass der Agent ein Projekt analysieren, Dateien verändern, Befehle ausführen, das Verhalten der Anwendung testen und bei der Fehlerbehebung helfen kann.

Die Funktionen von Replit beschränken sich nicht auf das Schreiben von Code. Auch Authentifizierung, Datenbanken, Cloud-Veröffentlichung und die Entwicklung mobiler Apps mit Expo sind innerhalb der Plattform verfügbar.

Darüber hinaus ist der Agent nicht auf ein bestimmtes Framework beschränkt und kann in Projekten mit unterschiedlichen Programmiersprachen und Technologie-Stacks eingesetzt werden.

Vor- und Nachteile von Replit für Vibe Coding

Vorteile:

• Umwandlung von Prompts in ausführbare Anwendungen.

• Integrierte Umgebung für Build, Test und Publish.

• Integrierte Datenbank- und Authentifizierungsfunktionen.

• Direkte Projektbearbeitung und Befehlsausführung durch den Agent.

• Geeignet für Web- und Mobile-Apps.

• Sowohl für Einsteiger als auch für Entwickler nutzbar.

Nachteile:

• Komplexe Projekte benötigen weiterhin eine fachliche Überprüfung der Architektur und des Codes.

• Eine Anwendung kann in der Vorschau funktionieren und bei der Veröffentlichung trotzdem Probleme verursachen.

• Die Qualität der Ergebnisse hängt stark von der Klarheit des Prompts und dem bereitgestellten Projektkontext ab.

Replit ist interessant für Nutzer, die den Weg von der ersten Idee bis zur fertigen Anwendung in einer einzigen Umgebung durchlaufen möchten. Die Plattform kann sowohl Einsteigern als auch Entwicklern helfen, die integrierte Entwicklungswerkzeuge bevorzugen.

Lovable

Lovable ist eine KI-gestützte Full-Stack-Plattform zur Erstellung, Entwicklung und Veröffentlichung von Webanwendungen mithilfe natürlicher Sprache.

Nutzer beschreiben ihre Idee, und Lovable erstellt darauf basierend die Benutzeroberfläche, die Anwendungslogik und die erforderlichen technischen Komponenten.

Die Plattform eignet sich besonders für Menschen, die mit dem Ansatz Prompt-to-App schnell von einer Idee zu einem testbaren Produkt gelangen möchten, ohne zunächst eine vollständige Entwicklungsumgebung konfigurieren zu müssen.

Lovable-Funktionen für Vibe Coding

Die Arbeit mit Lovable kann mit einer einfachen Beschreibung beginnen.

Ein Beispiel:

Erstelle ein einfaches CRM-System, in dem ich Kunden anlegen, den Status jedes Leads ändern und Verkaufsstatistiken in einem Dashboard anzeigen kann.

Im Build Mode analysiert Lovable die Anfrage, berücksichtigt den Projektkontext, bearbeitet die benötigten Dateien und überprüft das Ergebnis.

Dieser Modus ist für die Entwicklung neuer Funktionen, die Fehlerbehebung, Refactoring und Änderungen an mehreren Dateien vorgesehen.

Der Plan Mode ist dagegen hilfreich, wenn man vor der eigentlichen Codeänderung zunächst die Architektur, eine neue Funktion oder den Lösungsweg für ein Problem planen möchte.

In diesem Modus kann Lovable Dateien, Logs und den Projektkontext analysieren und einen überprüfbaren Plan erstellen, ohne den Code direkt zu verändern.

Nutzer können außerdem Elemente direkt in der Vorschau bearbeiten und für das Backend Lovable Cloud oder Supabase verwenden. Die Verbindung mit GitHub sowie die Veröffentlichung über eine URL oder eine eigene Domain sind ebenfalls möglich.

Vor- und Nachteile von Lovable für Vibe Coding

Vorteile:

• Umwandlung von Ideen und Prompts in funktionsfähige Webanwendungen.

• Plan Mode und Build Mode zur Trennung von Planung und Umsetzung.

• Direkte Bearbeitung der Benutzeroberfläche in der Vorschau.

• Full-Stack-Funktionen wie Datenbank und Authentifizierung.

• GitHub-Integration und Möglichkeit zur Weiterentwicklung außerhalb von Lovable.

• Direkte Veröffentlichung von Projekten.

Nachteile:

• Größere Projekte benötigen weiterhin Planung, Tests und eine Überprüfung der Architektur.

• Die Qualität der Ergebnisse hängt von der Beschreibung der Anforderungen und dem Projektkontext ab.

• Die Nutzung des Build Mode und weiterer Funktionen ist durch Credits und den gewählten Tarif begrenzt.

Für Gründer, Designer und Produktmanager bietet Lovable einen schnellen Weg, Ideen in Webanwendungen umzusetzen. Bei Bedarf kann die Entwicklung anschließend auch in GitHub fortgesetzt werden.

Wird Vibe Coding Programmierer ersetzen?

Mit der Weiterentwicklung von Tools wie Codex, Claude Code, Cursor und GitHub Copilot kann künstliche Intelligenz inzwischen viele Aufgaben übernehmen. Dazu gehören die Codegenerierung, Fehlerbehebung, das Refactoring, die Ausführung von Tests und sogar die Vorbereitung von Pull Requests.

Die bisherigen Entwicklungen deuten jedoch eher auf eine Veränderung der Rolle von Programmierern als auf deren vollständige Ersetzung hin.

Auch GitHub betont, dass KI zwar die Entwicklung beschleunigen kann, die Erstellung sicherer, skalierbarer und wartbarer Software aber weiterhin Fachwissen und das Urteilsvermögen von Entwicklern erfordert. Darüber hinaus prognostizieren Daten des US Bureau of Labor Statistics (BLS) weiterhin ein Wachstum der Beschäftigung im Bereich Softwareentwicklung für die kommenden Jahre.

Was sich wahrscheinlich verändern wird, sind die besonders gefragten Fähigkeiten. Wiederkehrende Aufgaben und Boilerplate-Code werden zunehmend von KI übernommen. Fähigkeiten wie Softwarearchitektur, Problemlösung, Sicherheit, Testing, das Verständnis von Nutzeranforderungen und die Bewertung von KI-Ergebnissen gewinnen dagegen an Bedeutung.

Vibe Coding wird daher vermutlich einen Teil der Programmieraufgaben automatisieren, Programmierer aber nicht vollständig ersetzen. Entwickler, die Coding Agents richtig einsetzen und deren Ergebnisse zuverlässig überprüfen können, werden Software in Zukunft wahrscheinlich schneller und auf andere Weise entwickeln.

Vibe-Coding-Tools im Überblick

Fazit: Welches Tool ist am besten für Vibe Coding?

Vibe Coding ist eine moderne Methode zur Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz. Dabei verlagert sich der Schwerpunkt vom manuellen Schreiben jeder einzelnen Codezeile auf die Beschreibung des gewünschten Ziels und die schrittweise Steuerung der KI.

Diese Methode kann die Erstellung von Prototypen, MVPs und sogar die Entwicklung bestimmter realer Softwareprojekte beschleunigen. Bei komplexen und sicherheitskritischen Anwendungen bleiben Code-Reviews, Tests und Sicherheitsprüfungen jedoch unverzichtbar.

Welches KI-Tool am besten geeignet ist, hängt vom jeweiligen Projekt ab: Gemini, Bolt, Replit und Lovable sind besonders interessant für die schnelle Erstellung ausführbarer Prototypen und den Prompt-to-App-Ansatz. ChatGPT mit Codex, Claude Code, Cursor und GitHub Copilot bieten dagegen leistungsfähigere Möglichkeiten für die Arbeit an bestehenden Codebasen und professionelle Entwicklungs-Workflows.

Letztlich sollte man Vibe Coding nicht als Ersatz für Programmierkenntnisse betrachten, sondern als Werkzeug, das Ideenfindung, Entwicklung und Umsetzung von Software beschleunigen kann. Wer sich zusätzlich mit digitalen Diensten und Online-Angeboten beschäftigt, kann sich auch über Möglichkeiten informieren, eine virtuelle Nummer kaufen zu können.